Сравнение
Сравнить модели и агентов
Выбери от двух до четырех объектов и сравни intelligence, coding, силу агента, скорость, стоимость, контекст, vision и tool use.
Выбери 2-4 модели или агента
MVP-сравнение использует нормализованные демо-оценки.
| Метрика | GPT-5.5 | Claude Opus / Sonnet | Codex | Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Провайдер | OpenAI | Anthropic | OpenAI | Anthropic |
| Интеллект | 96 | 95 | Зависит от агента | Зависит от агента |
| Кодинг | 95 | 93 | 94 | 92 |
| Сила агента | 94 | 91 | 92.3 | 90.5 |
| Скорость | 78 | 82 | Зависит от хоста | Зависит от хоста |
| Стоимость | 72 / Premium | 76 / Высокий | 78 / Средний | 74 / Высокий |
| Окно контекста | 128K tokens | 200K tokens | Зависит от модели | Зависит от модели |
| Зрение | 92 | 88 | Зависит от модели | Зависит от модели |
| Работа с tools | Да | Да | 96 | 90 |
| Сильные стороны | Strong tool use, Reliable reasoning, Broad workflow coverage | Long-context synthesis, Code review, Document reasoning | Repo edits, Debugging loops, Build/test driven coding | Careful refactors, Long reviews, Spec-heavy coding |
| Общий | 89.9 | 89.6 | 92.3 | 90.5 |
| Лучше всего для | Full-stack coding, Agent workflows, Complex planning | Large codebases, Specs, Careful refactors | Repo edits, Debugging loops, Build/test driven coding | Careful refactors, Long reviews, Spec-heavy coding |
| Слабые стороны | Premium pricing, Best results need structured context | Can be cautious, Cost grows on long runs | Needs clean task boundaries, Connector availability matters | Can over-discuss simple patches, Long sessions cost more |