...
ENRU

Агенты

Одна модель, другой агент, другой результат.

Агентская оболочка меняет то, как модель читает код, использует tools, восстанавливается после ошибок и доводит многошаговую работу до конца.

Срез сравнения агентов

Демо-данные
МетрикаCodexClaude CodeCursor AgentWindsurf
Успех задач94928784
Понимание кодовой базы93958482
Работа с tools96908280
Автономность91887978
Восстановление после ошибки90917776
Стоимость78 / Средний74 / Высокий82 / Средний86 / Средний
Общий92.390.582.981.2
Codex

OpenAI

92.3

Strong default for implementation-heavy work with local files and tests.

Успех задач94
Понимание кодовой базы93
Работа с tools96
Автономность91
Восстановление90
Стоимость (Средний)78

Лучше всего для

Repo editsDebugging loopsBuild/test driven coding

Слабые стороны

  • Needs clean task boundaries
  • Connector availability matters
Claude Code

Anthropic

90.5

Excellent when the bottleneck is reading and preserving intent.

Успех задач92
Понимание кодовой базы95
Работа с tools90
Автономность88
Восстановление91
Стоимость (Высокий)74

Лучше всего для

Careful refactorsLong reviewsSpec-heavy coding

Слабые стороны

  • Can over-discuss simple patches
  • Long sessions cost more
Cursor Agent

Cursor

82.9

Strong for developer-in-the-loop workflows.

Успех задач87
Понимание кодовой базы84
Работа с tools82
Автономность79
Восстановление77
Стоимость (Средний)82

Лучше всего для

IDE-native editsFast code suggestionsSmall features

Слабые стороны

  • Less suited to unattended multi-step delivery
  • Context depends on IDE state
Windsurf

Codeium

81.2

Good balance for iterative coding inside an editor.

Успех задач84
Понимание кодовой базы82
Работа с tools80
Автономность78
Восстановление76
Стоимость (Средний)86

Лучше всего для

IDE workflowsAutocomplete plus agent workSmall app changes

Слабые стороны

  • Large architectural changes need supervision
  • Tooling varies by setup
OpenHands

Open source

77.1

Flexible, but needs operational ownership.

Успех задач76
Понимание кодовой базы74
Работа с tools78
Автономность81
Восстановление72
Стоимость (Низкий)89

Лучше всего для

Self-hosted agentsResearch setupsCustom automation

Слабые стороны

  • Requires setup
  • Quality depends heavily on selected model
Aider

Open source

77.2

Reliable for compact coding loops and local control.

Успех задач80
Понимание кодовой базы78
Работа с tools74
Автономность70
Восстановление78
Стоимость (Низкий)88

Лучше всего для

Terminal codingPatch reviewGit-centered edits

Слабые стороны

  • Less visual context
  • Best with disciplined prompts
Devin-like Agent

Autonomous agent class

82.3

Useful when autonomy matters more than tight human steering.

Успех задач83
Понимание кодовой базы80
Работа с tools86
Автономность92
Восстановление75
Стоимость (Premium)62

Лучше всего для

Async tasksMulti-repo explorationLong-running prototypes

Слабые стороны

  • Expensive
  • Needs acceptance checks
  • May overbuild
Custom Local Agent

Internal

76.1

Best when privacy and customization beat top-end model quality.

Успех задач72
Понимание кодовой базы76
Работа с tools82
Автономность74
Восстановление70
Стоимость (Низкий)94

Лучше всего для

Private codeOffline toolsDomain-specific workflows

Слабые стороны

  • You own maintenance
  • Needs evaluation harness